# Entraîner un modèle ## Lancer l'entraînement Une fois les documents annotés, passons à la phase d'entraînement.

En haut à droite de l'écran, cliquez sur le bouton `Entrainer un modèle d'extraction`. Donnez un nom au nouveau modèle, ou sélectionnez un modèle précédemment entraîné pour créer une nouvelle version. Lancez l'entraînement.

Chaque entraînement prend entre 30min et 2h en fonction du nombre de documents utilisés. ## Interpréter les résultats Une fois que l'entraînement du modèle est terminé, on le retrouvera dans la liste des modèles d'extraction. Lors de l'entraînement des modèles, 20 % des documents de chaque classe sont mis de côté afin d'évaluer les performances du modèle une fois l'entraînement terminé. Ce sont ces scores que l'on retrouve dans ce tableau.

On retrouve le rappel, la précision et le score f1 du modèle d'extraction, ainsi que le détail pour chaque label. Pour plus d'informations sur les métriques d'évaluation, nous avons une [page dédiée](/products/autres/metriques-devaluation.md). --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.recital.ai/products/extraction/entrainer-un-modele-dextraction/entrainer-un-modele.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.