# Métriques d'évaluation

**Précision** : Mesure la capacité du modèle à ne pas se tromper. Une précision élevée signifie que si le modèle extrait un champ, alors il avait probablement raison.

**Rappel** : Mesure la capacité du modèle à ne pas rater des informations. Un rappel élevé signifie que si un champ est dans un document, le modèle va probablement bien l'extraire.

**F1-Score** : C'est une combinaison entre la précision et le rappel. Dans la plupart des cas d'usage, c'est cette métrique que l'on souhaite optimiser.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.recital.ai/products/autres/metriques-devaluation.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.