# Entrainement du modèle

Rendez-vous dans l'onglet Modèle - Classification.

<figure><img src="/files/cTt0C1pywdTMFABCEnzu" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Cliquez sur "Créer un modèle de classification/split".

<figure><img src="/files/GPRS6vi7OUNvyhwUmOIE" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Sélectionnez ensuite les datasets (classes) que vous souhaitez utiliser pour votre modèle de classification, puis appuyez sur "Continuer".

<figure><img src="/files/qt3PJTRwYkdzZp7IYU6P" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Donnez un nom à votre modèle de classification.

<figure><img src="/files/A9CsD3icpM1Muevnv9g0" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

{% hint style="warning" %}
Veillez à ce que l'option "Ne se reposer que sur le contenu" soit bien cochée. Si elle ne l'est pas, le modèle se reposera (en plus du contenu) sur le nom du fichier.
{% endhint %}

Continuez, puis lancer l'entrainement.

L'entrainement d'un modèle de classification est très rapide, vous retrouverez votre modèle de classification parmi la liste des modèles quelques secondes plus tard.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.recital.ai/products/classification/entrainer-un-modele-de-classification/entrainement-du-modele.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
