> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.recital.ai/products/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.recital.ai/products/workflow/jobs.md). # Jobs ## Qu'est-ce qu'un Job ? Un Job représente le parcours d'un document au travers du workflow vers lequel il a été envoyé. Chaque Module, Etat ou Transition d'un workflow est retranscrit dans les jobs. {% hint style="info" %} Un job permet de: * Suivre la progression d'un document. * Identifier l'état d'un document : started, waiting, done, error, custom. * Consulter les données à chaque étape du Workflow. * Voir les logs à chaque étape du Workflow, et donc déboguer si besoin. * Télécharger les documents originaux et les documents générés. {% endhint %} ## Consulter les jobs Si vous avez réussi à envoyer un premier document - que ce soit par API (voir [Envoyer des documents dans un workflow](/products/integration-api/workflow/envoyer-des-documents-dans-un-workflow.md)) ou via l'upload d'un document pour tester le workflow - vous devriez voir apparaître un premier job.

Pour consulter les détails d'un job, cliquez sur l'ID du Job. ### Historique Le premier onglet "Historique", permet de voir le statut et les données étape par étape. On y retrouve également les logs, permettant entre autres de débugger les différents paramètres d'un module, ou de débugger un module custom (code Python).

### Données Cet écran permet d'afficher **en direct** les données finales (ajout successif des données à chaque étape).

### Fichiers Cet écran permet de retrouver tous les documents dans les différentes collections et de les télécharger. {% hint style="info" %} Le module de cleanup permet actuellement de supprimer les data et tous les fichiers. {% endhint %}