# Charger des documents en validation Avant de démarrer la validation, il faut s’assurer d’avoir un jeu de données de test : * **Indépendant** : il ne doit pas faire partie de l’entraînement * **Représentatif** : il doit reprendre un panel de documents tels que présents dans le dataset d'entraînement. Si suffisamment de formats différents ont été vus à l'entraînement, le modèle devrait être en capacité de généraliser à des formats non-vus. Il est possible d'en inclure quelques-uns pour mesurer la capacité du modèle à généraliser. Cliquez sur "Ajouter des documents", puis chargez autant de documents que souhaité. Lors du chargement, les documents sont analysés, et une extraction est effectuée sur l'ensemble des extracteurs définis. (cf. [Configurer les extracteurs d'un Agent](/products/extraction/configurer-un-agent-dextraction/configurer-les-extracteurs-dun-agent.md)). --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.recital.ai/products/extraction/valider-un-agent/charger-des-documents-en-validation.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.