# Extraction

- [Introduction](https://docs.recital.ai/products/extraction/introduction.md)
- [Entraîner un modèle d'extraction](https://docs.recital.ai/products/extraction/entrainer-un-modele-dextraction.md): Le modèle d'extraction est le moteur de votre Agent. La première phase d'un projet d'extraction est donc l'entraînement de ce modèle afin d'extraire les informations pertinentes de vos documents.
- [Constituer un Dataset](https://docs.recital.ai/products/extraction/entrainer-un-modele-dextraction/constituer-un-dataset.md): La première tâche à réaliser lorsque l'on souhaite automatiser un flux documentaire est la constitution du dataset.
- [Annoter un Dataset](https://docs.recital.ai/products/extraction/entrainer-un-modele-dextraction/annoter-un-dataset.md): Une fois les documents rassemblés, nous pouvons passer à la phase suivante : l'annotation.
- [Entraîner un modèle](https://docs.recital.ai/products/extraction/entrainer-un-modele-dextraction/entrainer-un-modele.md)
- [Configurer un Agent d'Extraction](https://docs.recital.ai/products/extraction/configurer-un-agent-dextraction.md)
- [Créer un Agent](https://docs.recital.ai/products/extraction/configurer-un-agent-dextraction/creer-un-agent.md)
- [Configurer les extracteurs d'un Agent](https://docs.recital.ai/products/extraction/configurer-un-agent-dextraction/configurer-les-extracteurs-dun-agent.md): Rendez-vous dans l'onglet "Extracteurs".
- [Configurer les paramètres d'un Agent](https://docs.recital.ai/products/extraction/configurer-un-agent-dextraction/configurer-les-parametres-dun-agent.md)
- [Valider un Agent](https://docs.recital.ai/products/extraction/valider-un-agent.md): Rendez-vous dans l'onglet "Validation" de votre Agent d'extraction.
- [Charger des documents en validation](https://docs.recital.ai/products/extraction/valider-un-agent/charger-des-documents-en-validation.md)
- [Valider un Agent](https://docs.recital.ai/products/extraction/valider-un-agent/valider-un-agent.md)
- [Ecran de correction](https://docs.recital.ai/products/extraction/ecran-de-correction.md)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.recital.ai/products/extraction.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.