📖Suite reciTAL - Documentation

À propos de reciTAL

reciTAL est l'éditeur d'une solution de traitement automatique des flux documentaires fondée en 2017. Solidement ancrée dans la R&D (20 % de PhD), la solution reciTAL permet l'utilisation de toutes les IA, extractives, génératives, profondes ou non, pour répondre aux enjeux d'automatisation et d'accès à l'information les plus complexes de nos clients.

La solution reciTAL peut être déployée dans n'importe quel type d'infrastructure : en mode SaaS souverain hébergé en France (OVH) ou On-Premise chez le client, pour répondre aux contraintes techniques et réglementaires les plus exigeantes.

Solution multilingue

reciTAL traite les documents et les mails dans plusieurs langues : il reconnaît et extrait les données indépendamment de la langue (français, anglais et autres langues).

No code / Low-code

La plateforme se configure et s'utilise sans compétences en programmation. Les workflows se construisent depuis l'interface ; le low-code permet d'ajouter des traitements spécifiques en Python lorsque c'est nécessaire.

Exemples de cas d'usage

• Traitement des factures : déliassage des pièces, extraction automatique des données, contrôle de cohérence, rapprochement avec les référentiels fournisseurs ou comptables, puis intégration dans les processus de gestion.

• Constitution de dossiers de conformité (KYC, onboarding, etc.) : classification des pièces, vérification de la complétude du dossier, extraction des informations, contrôles réglementaires et rapprochement avec des référentiels externes.

• Gestion des sinistres ou réclamations : déliassage et analyse des documents reçus, contrôle des informations déclarées et rapprochement avec les données contractuelles afin d'accélérer l'instruction des dossiers.

• Classification documentaire : identification automatique de la nature des documents entrants, séparation des liasses et orientation de chaque pièce vers le processus approprié.

• Traitement des e-mails et courriers : analyse des messages et de leurs pièces jointes, extraction des informations clés, contrôles de cohérence et routage automatique des demandes.

• Contrôle et rapprochement documentaire : comparaison des données extraites avec des référentiels internes ou externes afin de détecter les écarts, incohérences et informations manquantes.

• Génération de rapports : production automatisée de synthèses, rapports de contrôle et comptes rendus de traitement à partir des documents et données analysés.