Créer un agent génératif
Un agent génératif utilise un LLM (Large Language Model) pour extraire l'information à partir d'un prompt, sans nécessiter de dataset annoté ni de modèle entraîné.
1. Créer l'agent
Dans la sidebar, cliquer Agents puis le bouton Create extraction agent.
Le wizard de création comporte 4 étapes :
Étape 1 — Configuration
Renseigner le nom de l'agent puis les langues supportées et la configuration OCR. La configuration par défaut de l'organisation est utilisée si rien n'est précisé.
Étapes 2 et 3 — Imports (optionnels)
L'étape 2 permet de reprendre des extracteurs depuis un autre agent. L'étape 3 d'attacher un modèle d'extraction entraîné dans Studio. Pour un agent purement génératif, ces deux étapes peuvent être ignorées.
Étape 4 — Custom extractors
Confirmer la création de l'agent. La configuration des extracteurs se fait sur la page dédiée juste après.
2. Ajouter un datapoint génératif
L'agent est créé, on arrive sur la page des extracteurs. Cliquer Add puis Single data point.
Nommer le datapoint, puis dans le formulaire de configuration, sélectionner Extraction method → Generative.
Pour le détail de la configuration (prompt, provider, paramètres avancés), voir Datapoint génératif dans la configuration des extracteurs.
Pour aller plus loin
Configurer les paramètres de l'agent — règles métier, post-traitement, OCR avancé
Valider un Agent — charger des documents test et valider la qualité d'extraction
Intégration API — appeler l'agent depuis vos applications
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