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# Créer un Agent génératif

Un Agent génératif utilise un **LLM** (Large Language Model) pour extraire l'information à partir d'un prompt, sans nécessiter de Dataset annoté ni de modèle entraîné.

## 1. Créer l'Agent

Dans la sidebar, cliquer **Agents** puis le bouton **Create extraction agent**.

<figure><img src="https://3247920337-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FczKclNsLQDMlLjxNwSSw%2Fuploads%2Fgit-blob-84e45793c277cd210967f8eeb15e1484cecd0301%2Fdemarrage_agents_list.png?alt=media" alt="Liste des Agents d&#x27;extraction"><figcaption><p>Liste des Agents d'extraction. Bouton de création en haut à droite.</p></figcaption></figure>

Le wizard de création comporte 4 étapes :

### Étape 1 — Configuration

Renseigner le nom de l'Agent puis les langues supportées et la configuration OCR. La configuration par défaut de l'organisation est utilisée si rien n'est précisé.

<figure><img src="https://3247920337-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FczKclNsLQDMlLjxNwSSw%2Fuploads%2Fgit-blob-52f848a98a6bec801e670759bbd2ec5212085e85%2Fdemarrage_agent_step1_config.png?alt=media" alt="Étape Configuration"><figcaption><p>Étape 1 — langues + OCR.</p></figcaption></figure>

### Étapes 2 et 3 — Imports (optionnels)

L'étape 2 permet de reprendre des extracteurs depuis un autre Agent. L'étape 3 d'attacher un modèle d'extraction entraîné dans Studio. Pour un Agent purement génératif, ces deux étapes peuvent être ignorées.

<figure><img src="https://3247920337-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FczKclNsLQDMlLjxNwSSw%2Fuploads%2Fgit-blob-1f72fe834954dbb2f3c345b05ae363b7a95ec472%2Fdemarrage_agent_step2_agents.png?alt=media" alt="Étape Extraction agents"><figcaption><p>Étape 2 — reprise depuis un autre Agent (optionnel).</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://3247920337-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FczKclNsLQDMlLjxNwSSw%2Fuploads%2Fgit-blob-9dcdbc7474d71f0df0242381791ec8d03548c54e%2Fdemarrage_agent_step3_models.png?alt=media" alt="Étape Extraction models"><figcaption><p>Étape 3 — sélection d'un modèle entraîné (optionnel).</p></figcaption></figure>

### Étape 4 — Custom extractors

Confirmer la création de l'Agent. La configuration des extracteurs se fait sur la page dédiée juste après.

<figure><img src="https://3247920337-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FczKclNsLQDMlLjxNwSSw%2Fuploads%2Fgit-blob-c734b2e9a38002cdcea4fb52f826ebc15c2f20fe%2Fdemarrage_agent_step4_extractors.png?alt=media" alt="Étape Custom extractors"><figcaption><p>Étape 4 — Save pour finaliser, puis Continue to extractors.</p></figcaption></figure>

## 2. Ajouter un datapoint génératif

L'Agent est créé, on arrive sur la page des extracteurs. Cliquer **Add** puis **Single data point**.

<figure><img src="https://3247920337-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FczKclNsLQDMlLjxNwSSw%2Fuploads%2Fgit-blob-6640a7c43127c90437352c78f858a44532a2aece%2Fdemarrage_extractor_add_menu.png?alt=media" alt="Menu Add extractor"><figcaption><p>Menu Add — trois types : Single data point, Label Group, Extractors.</p></figcaption></figure>

Nommer le datapoint, puis dans le formulaire de configuration, sélectionner **Extraction method → Generative**.

<figure><img src="https://3247920337-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FczKclNsLQDMlLjxNwSSw%2Fuploads%2Fgit-blob-3c4c591ee1a92f7c04f77aae85895e584b3f5fc1%2Fdemarrage_datapoint_methods.png?alt=media" alt="Choix de la méthode d&#x27;extraction"><figcaption><p>Méthodes d'extraction disponibles : Model (par défaut), Rules, Group, et Generative.</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://3247920337-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FczKclNsLQDMlLjxNwSSw%2Fuploads%2Fgit-blob-8cabeaa96aa6fb2cdbad1d83a36e50cc40e6361e%2Fdemarrage_datapoint_generative_selected.png?alt=media" alt="Méthode générative sélectionnée"><figcaption><p>Méthode Generative sélectionnée. La plateforme rappelle que les données sont transmises au provider LLM.</p></figcaption></figure>

{% hint style="info" %}
Un datapoint génératif transmet le contenu du document au provider LLM configuré dans l'organisation.
{% endhint %}

Pour le détail de la configuration (prompt, provider, paramètres avancés), voir [Datapoint génératif](/products/guide-utilisateur/design/agents/configurer-un-agent-dextraction/configurer-les-extracteurs-dun-agent.md#datapoint-generatif) dans la configuration des extracteurs.

## Pour aller plus loin

* [Configurer les paramètres de l'Agent](/products/guide-utilisateur/design/agents/configurer-un-agent-dextraction/configurer-les-parametres-dun-agent.md) — règles métier, post-traitement, OCR avancé
* [Valider un Agent](/products/guide-utilisateur/design/agents/configurer-un-agent-dextraction/valider-un-agent.md) — charger des documents test et valider la qualité d'extraction
* [Intégration API](/products/integration-api/authentification.md) — appeler l'Agent depuis vos applications